Formulário de Inscrição | 1ª Edição | 8 a 10 de julho

Formulário de Inscrição | 2ª Edição | 15 a 17 de julho

A investigação moderna em psicologia com recurso a variáveis latentes e estruturas hierárquicas de dados obriga à utilização de técnicas de análise de dados avançados, uma vez que os métodos mais elementares são incapazes de lidar com estas características da investigação. Se bem que a formulação estatística é complexa, a maioria destas técnicas tem sido implementada em diverso software de estatística. A utilização deste software apenas obriga ao conhecimento dos fundamentos teóricos, aos pressupostos e características das técnicas, sendo todos os cálculos feitos pelo software. Assim, qualquer investigador da Ciências Sociais e Humanas tem ao seu dispor ferramentas potentes para analisar os seus dados, se souber decidir pelas diferentes técnicas e efetuá-las no software.

• Apresentar os fundamentos teóricos dos Modelos Lineares Gerais (ANOVA, Regressão Linear), dos Modelos Mistos (Regressão Linear Hierárquica) e Modelos de Equações Estruturais.
   
• Fazer análise hands-on das diferentes técnicas, com análise e interpretação de resultados, no software jamovi.
   
• No final do worskhop os formados deverão ser capazes de discutir a adequabilidade das técnicas apresentadas às suas necessidades de análise de dados e efetuar essas análises com o software jamovi, interpretando corretamente os outputs do software.

João Marôco, Ph. D.

Professor Catedrático do ISPA-IU. Autor/coautor de mais de 450 publicações com revisão por pares (Índice H=76) e vários livros de Estatística e Métodos, incluindo os manuais “Análise Estatística com o SPSS Statistics” e “Análise de Equações Estruturais: Fundamentos, Teóricos, Aplicações & Software”.

Este curso tem como principais destinatários investigadores e alunos de doutoramento que desenvolvam a sua investigação nas áreas das Ciências Socias e Humanas, e que utilizem ou pretendam utilizar estas ferramentas nos seus projetos de investigação.

• Modelos Lineares Gerais (ANOVA, Regressão Linear)
• Modelos Mistos (Regressão Linear Hierárquica)
• Modelos de Equações Estruturais (Análise Fatorial Confirmatória, Modelos Simples, Modelos de Mediação)