Formulário de Inscrição

O uso da meta-análise como metodologia de investigação para sintetizar e interpretar grandes conjuntos de dados de estudos existentes tem crescido exponencialmente.
Esta formação pretende fornecer uma introdução prática sobre como meta-análises podem ser conduzidas. Inicialmente serão considerados procedimentos comuns a estudos de revisão para identificar questões, e a busca e extração de dados de fontes secundárias (estudos). Os passos analíticos essenciais para meta-análise, considerando uma abordagem teórico-prática, incluem agregação de medidas de resultado, gráficos de floresta, diagnósticos de heterogeneidade, análises de subgrupo, meta-regressão, métodos para controlar o viés de publicação, avaliações de viés de risco e ferramentas de visualização.

Exemplos de tópicos avançados, altamente relevantes na publicação e em sínteses aplicadas em contextos profissionais, como meta-análises de múltiplos níveis, desenho com medidas repetidas ou métodos bayesianos de estimativas também são abordados. Encontrar referências bibliográficas exige um ótimo gerenciamento para tirar delas o melhor partido. Um software especializado como o EndNote permite importar referências da web (bases de dados como a PlubMed ou Web of Science), organizá-las em grupos de assuntos e usá-las quando se escreve um artigo científico. Permite igualmente incluir nestas referências os respetivos PDFs e facilmente consultá-los. Citar em quanto se escreve é um recurso precioso para quem está envolvido na escrita de uma dissertação, de um relatório ou artigo científico.

Será entregue um certificado DGERT / GADES Solutions (Nota: A GADES é certificada pela DGERT)

• Link para instalação do EndNote (versão trial)
• Link para instalação do R e RStudio
• Gravações das Sessões do Curso
• Slides e material demonstrado no decorrer do curso, em formato digital

Humberto M. Carvalho

Professor do Centro de Desportos da Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil, com incidência em modelação hierárquica/multinível e métodos Bayesianos.
Doutorado pela Universidade de Coimbra. Faz investigação principalmente na área de treino de jovens, contando com extensa publicação científica aplicado a modelos analíticos avançados em contextos aplicados na área das Ciências Médicas e da Saúde e na área das Ciências Sociais.

Adicionalmente é membro de comissão editorial de revistas científicas na área das Ciências do Desporto e Psicologia.

Rui Resende

Professor na Universidade da Maia, de Metodologia de Investigação em cursos de mestrado e doutoramento com incidência na Metodologia Qualitativa usando como ferramenta o software NVivo.
Doutorado pela Universidade da Corunha. Faz investigação na área da formação de treinadores e de professores de EF contando com inúmeros artigos, capítulos de livros e livros editados nesta área de investigação.

Diretor editorial do Jornal of Sport Pedagogy and Research e Coach Developer pelo ICCE (International Council for Coaching Excelence).
Colabora com a GADES desde 2019, tendo lecionado mais de 28 cursos de Análise Qualitativa com NVivo e colaborado em diversos projetos de investigação.