The use of neuroimaging methodology in counselling psychology research: promises, pitfalls, and recommendations

The use of neuroimaging has become increasingly popular among applied psychological researchers. However, when implementing a neuroimaging study in counselling psychology, several conceptual and methodological issues that may threaten internal or external validity must be considered. Although neuroimaging methods hold promise as a tool for counselling psychologists to utilize as we move toward a greater emphasis on science-based practice, important limitations must be addressed at the conceptual (e.g.,
the reverse inference problem, the danger of neurorealism, and lack of ecological validity) and methodological (e.g., preprocessing, design of experimental tasks, multiple comparisons correction) levels. We discuss the advantages and limitations of the application of neuroimaging to the field of counselling psychology and provide recommendations for those who wish to conduct research in this area.
L’utilisation de la neuro-imagerie gagne en popularité chez les chercheurs de psychologie appliquée. Toutefois, quand on met en œuvre une étude de neuro-imagerie en psychologie du counseling, il faut prendre en considération plusieurs aspect conceptuels et méthodologiques qui risquent de compromettre sa validité interne ou externe. Bien que les méthodes de neuro-imagerie soient un outil prometteur pour les psychologues
du counseling à une époque où on s’oriente vers une pratique davantage fondée sur la science, certaines limites sur le plan conceptuel (p. ex. le problème de l’inférence inverse, le danger du neuroréalisme et l’absence de validité écologique) et méthodologique (p. ex. le prétraitement, la conception des tâches expérimentales, la correction des comparaisons multiples). L’article traite des avantages et limites de l’application de la neuro-imagerie en psychologie du counseling et formule des recommandations à l’intention de ceux qui souhaitent mener des recherches dans ce domaine.
This research was supported by BIAL Foundation (Grant number 87/12); by the Portuguese Foundation for Science and Technology (SFRH/BPD/75014/2010) and the Portuguese Ministry of Education and Science through national funds and co-financed by FEDER through COMPETE2020 under the PT2020 Partnership Agreement (POCI-01-0145-FEDER-007653).
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