Self-regulated profiles and academic achievement

To date, research on the relation between learning self-regulation and academic achievement has
generally show disparate results. This work intends to look into this relation from a new perspective,
which consists in classifying the students as more or less self-regulated depending on diverse indicators
and using cluster analysis. The aim of this work was to identify the possible self-regulated learning
profiles in a sample of university students. By means of stepwise linear regression analysis, we
determined which of the selected variables better predicted metacognitive self-regulation. Then, three
significantly different self-regulated learning profiles were obtained by two-step cluster analysis with
those variables. Lastly, ANOVA was used to analyse the relation between the self-regulated learning
profiles and academic achievement. The implications of these data for the educational practice at
university are discussed.
Hasta la fecha, la investigación sobre
la relación entre autorregulación del aprendizaje y rendimiento académico, en general, ha arrojado resultados
no siempre coincidentes. En este trabajo se pretende investigar dicha relación desde una nueva
perspectiva, la cual consiste en clasificar a los estudiantes como más o menos autorreguladores en
base a diferentes indicadores y con la ayuda del análisis cluster. Por tanto, el objetivo de este trabajo
consistió en identificar posibles perfiles de aprendizaje autorregulado en una muestra de estudiantes
universitarios. Para ello, mediante análisis de regresión múltiple (método de pasos sucesivos), se trató
de comprobar qué variables de las seleccionadas predecían mejor la autorregulación metacognitiva.
Posteriormente, a través de análisis cluster, con esas variables se identificaron tres perfiles de aprendizaje
autorregulado significativamente diferentes. Por último, mediante un ANOVA, se analizó la relación
existente entre tales perfiles de aprendizaje autorregulado y el rendimiento académico. Se presentan
y comentan las implicaciones de estos datos para la práctica educativa en la Universidad.